Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"HyFIS"'
Publikováno v:
Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, Vol 9, Iss 3, Pp 100132- (2023)
The rising cost of healthcare has become a global concern and is a significant challenge for low and middle-income countries, including Jordan. This study aims to develop new neural network models for predicting total health expenditure (EH) in Jorda
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7c7e99c73f44c48bd54ccedb77f886b
Publikováno v:
Risks, Vol 11, Iss 7, p 121 (2023)
We enhance the precision of predicting daily stock market price volatility using the maximum overlapping discrete wavelet transform (MODWT) spectral model and two learning approaches: the heuristic gradient descent (FS.HGD) and hybrid neural fuzzy in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a67c33813794f718333f54cae91a3dc
Publikováno v:
Risks; Volume 11; Issue 7; Pages: 121
We enhance the precision of predicting daily stock market price volatility using the maximum overlapping discrete wavelet transform (MODWT) spectral model and two learning approaches: the heuristic gradient descent (FS.HGD) and hybrid neural fuzzy in
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Technological and Economic Development of Economy, Vol 24, Iss 6 (2018)
Intraday trading rules require accurate information about the future short term market evolution. For that reason, next-day market trend prediction has attracted the attention of both academics and practitioners. This interest has increased in recent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce548eddbd4f4187ae2f1cdbda06a362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Paulo Victor Santana Santana
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A ciência econômica ainda enfrenta obstáculos para a modelagem matemática de problemas, devido a grande incerteza existente em torno das variáveis estudadas nesta área. O o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dee3529a4b06ce2079886c4b03045604
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2021.697
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2021.697
Publikováno v:
Technological and Economic Development of Economy; Vol 24 No 6 (2018); 2161-2178
Technological and Economic Development of Economy, Vol 24, Iss 6 (2018)
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
Technological and Economic Development of Economy, Vol 24, Iss 6 (2018)
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
Intraday trading rules require accurate information about the future short term market evolution. For that reason, next-day market trend prediction has attracted the attention of both academics and practitioners. This interest has increased in recent
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.