Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Hwangbo, Yul"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lee, Eun Kyung, Koo, Bokyung, Hwangbo, Yul, Lee, You Jin, Baek, Ji Yeon, Cha, Yong Jun, Kim, Sun Young, Sim, Sung Hoon, Lee, Keun Seok, Park, In Hae, Lee, Hyewon, Joo, Jungnam, Go, Sujeong, Heo, Seung Chul, Moon, Min Kyong
Publikováno v:
In Diabetes Research and Clinical Practice April 2021 174
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moon, Shinje, Kong, Sung Hye, Choi, Hoon Sung, Hwangbo, Yul, Lee, Moon-Kyu, Moon, Jae Hoon, Jang, Hak Chul, Cho, Nam Han, Park, Young Joo
Publikováno v:
In The American Journal of Cardiology 15 August 2018 122(4):571-577
Autor:
Jo, Yong-Yeon, Han, JaiHong, Park, Hyun Woo, Jung, Hyojung, Lee, Jae Dong, Jung, Jipmin, Cha, Hyo Soung, Sohn, Dae Kyung, Hwangbo, Yul
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 9, Iss 2, p e23147 (2021)
BackgroundPostoperative length of stay is a key indicator in the management of medical resources and an indirect predictor of the incidence of surgical complications and the degree of recovery of the patient after cancer surgery. Recently, machine le
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3f816804e1b4a44bc6fce2ce8863412
Autor:
Kim, Junetae, Lee, Sangwon, Hwang, Eugene, Ryu, Kwang Sun, Jeong, Hanseok, Lee, Jae Wook, Hwangbo, Yul, Choi, Kui Son, Cha, Hyo Soung
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 12, p e18418 (2020)
BackgroundDespite excellent prediction performance, noninterpretability has undermined the value of applying deep-learning algorithms in clinical practice. To overcome this limitation, attention mechanism has been introduced to clinical research as a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b314da26c4ff4d69bdb17c3aeeda48ec
BACKGROUND Breast cancer subtyping is a crucial step in determining therapeutic options, but the molecular examination based on immunohistochemical (IHC) staining is expensive and time-consuming. Deep learning model opens up the possibility to predic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::89f5754f82346e142926caa4ea6670fe
https://doi.org/10.2196/preprints.45547
https://doi.org/10.2196/preprints.45547
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.