Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Hwang, Wooseop"'
Autor:
Hwang, Wooseop, Koczor, Bálint
CoVarince Root finding with classical shadows (CoVaR) was recently introduced as a new paradigm for training variational quantum circuits. Common approaches, such as variants of the Variational Quantum Eigensolver, aim to optimise a non-linear classi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16194
Conventional uncertainty-aware temporal difference (TD) learning methods often rely on simplistic assumptions, typically including a zero-mean Gaussian distribution for TD errors. Such oversimplification can lead to inaccurate error representations a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02295
The Helstrom measurement (HM) is known to be the optimal strategy for distinguishing non-orthogonal quantum states with minimum error. Previously, a binary classifier based on classical simulation of the HM has been proposed. It was observed that usi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15308
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Heo, Eunseok, Hwang, Wooseop, Koo, Hye Been, Park, Steve, Kim, Do-Nyun, Kim, Ho-Young, Kim, YongJoo, Chang, Jae-Byum
Publikováno v:
Materials Horizons; 1/21/2024, Vol. 11 Issue 2, p428-441, 14p