Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Huzaifa M"'
In response to the growing challenges of manual labor and efficiency in warehouse operations, Amazon has embarked on a significant transformation by incorporating robotics to assist with various tasks. While a substantial number of robots have been s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andrew Kimera, Lynn Atuyambe, Huzaifa Mutyaba, Claire Nantongo, Agnes Namagembe, Anna Maria Nalumansi, Andrew Basenero, Prisca Auma, Nelson Mukiza, Joan Mutyoba
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Background Hepatitis B virus (HBV) is associated with several acute and long-term complications and vaccination is the cornerstone of prevention. A recent outbreak in Gulu, Uganda, one of the districts covered by a mass vaccination campaign,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/810036d7338c4684b48a81d62aed095b
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN: 9789811563522
ICACIE (2)
ICACIE (2)
This paper delivers a strategy to build a deep neural network, established by heaping layers of autoencoder, which in turn consists of both encoder and decoder layers, which are generally being locally trained to denoise the corrupted inputs and reco
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d14cb09b4e0189a5ad07490103a7c5c6
https://doi.org/10.1007/978-981-15-6353-9_34
https://doi.org/10.1007/978-981-15-6353-9_34
Autor:
Huzaifa M. Maniyar, Suneeta V. Budihal
Publikováno v:
Communications in Computer and Information Science ISBN: 9789811596704
The paper provides a framework to classify the plant as diseased or healthy based on the health of the leaf using Generative Adversarial Networks (GANs). Presently the researchers focus on developing a non-invasive method for plant health monitoring
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e0601a86ae49b3b7f5111cc446e1f070
https://doi.org/10.1007/978-981-15-9671-1_22
https://doi.org/10.1007/978-981-15-9671-1_22