Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Huynh Van Ngai"'
Autor:
Huynh, Van Ngai, Théra, Michel
In this paper, we present some implicit function theorems for set-valued mappings between Fr\'echet spaces. The proof relies on Lebesgue's Dominated Convergence Theorem and on Ekeland's variational principle. An application to the existence of soluti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.08736
This paper sheds new light on regularity of multifunctions through various characterizations of directional H\"older /Lipschitz metric regularity, which are based on the concepts of slope and coderivative. By using these characterizations, we show th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1508.01930
Autor:
Le Thi, Hoai An1,2 (AUTHOR) hoai-an.le-thi@univ-lorraine.fr, Huynh, Van Ngai3 (AUTHOR) ngaivn@yahoo.com, Dinh, Tao Pham4 (AUTHOR) pham@insa-rouen.fr
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research. May2024, Vol. 49 Issue 2, p1140-1168. 29p.
The paper concerns a new method to obtain a direct proof of the openness at linear rate/metric regularity of composite set-valued maps on metric spaces by the unification and refinement of several methods developed somehow separately in several works
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.4107
Autor:
Huynh, Van Ngai, Théra, Michel
Publikováno v:
In Journal of Mathematical Analysis and Applications 15 January 2018 457(2):1403-1421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huynh Van Ngai, Ta Anh Son
Publikováno v:
Computational Optimization and Applications. 83:615-649
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0bce48767b951d4805e36f986d8b8760
https://doi.org/10.1007/s10589-022-00401-y
https://doi.org/10.1007/s10589-022-00401-y
Publikováno v:
In Journal of Mathematical Analysis and Applications 1 April 2014 412(1):41-62
Autor:
Huynh, van Ngai, Ta, Anh Son
The accelerated gradient method initiated by Nesterov is now recognized to be one of the most powerful tools for solving smooth convex optimization problems. This method improves significantly the convergence rate of function values from O(1/k) of th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1effac013facddab6240ff2bcbcc5489
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03330854/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03330854/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.