Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Huy, Nguyen Dinh"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Song-Huy Nguyen-Dinh, Wei-Feng Li, Yueh-Wei Liu, Chih-Chi Wang, Yen-Hao Chen, Jing-Houng Wang, Chao-Hung Hung
Publikováno v:
Viruses, Vol 14, Iss 11, p 2571 (2022)
Epidemiologic data have suggested that etiologic variations of hepatocellular carcinoma (HCC) exist in different geographic areas, and might be associated with different outcomes. We compared the viral etiology, clinicopathological characteristics an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8afd0ae662f64fc6b49e50ef2a201a0c
Publikováno v:
In Nonlinear Analysis: Real World Applications June 2018 41:107-127
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization. 11:856-865
Publikováno v:
In Nonlinear Analysis January 2014 95:743-755
Publikováno v:
Science & Technology Development Journal - Engineering and Technology. 3:SI52-SI57
We consider nonsmooth semi-infinite multiobjective optimization problems under mixed constraints, including infinitely many mixed constraints by using Clarke subdifferential. Semi-infinite programming (SIP) is the minimization of many scalar objectiv
This chapter will introduce the use of Neural Networks (NN) in game data science. Due to the availability of game data and the increase in computational power, the use of NNs and deep networks is on the rise in data science in general, and specifical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d641ed0517ab22100fff64df79a62605
https://doi.org/10.1093/oso/9780192897879.003.0009
https://doi.org/10.1093/oso/9780192897879.003.0009
Publikováno v:
Game Data Science
This chapter focuses on two specific steps in the machine learning process, called model validation and model evaluation. Specifically, model validation is the step used to tune the hyperparameters of the model. Here, we often integrate a cross-valid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9aa401af0e3c09063d08191e091f6d94
https://doi.org/10.1093/oso/9780192897879.003.0008
https://doi.org/10.1093/oso/9780192897879.003.0008