Zobrazeno 1 - 10
of 434
pro vyhledávání: '"Huq, Aziz"'
Regulatory efforts to protect against algorithmic bias have taken on increased urgency with rapid advances in large language models (LLMs), which are machine learning models that can achieve performance rivaling human experts on a wide array of tasks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03086
Autor:
Clopton, Zachary D.1, Huq, Aziz Z.1
Publikováno v:
Stanford Law Review. May2024, Vol. 76 Issue 5, p893-970. 78p.
Publikováno v:
Daedalus, 2022 Apr 01. 151(2), 335-347.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48662046
Autor:
Chohlas-Wood, Alex, Gerchick, Marissa, Goel, Sharad, Huq, Aziz Z., Shoemaker, Amy, Shroff, Ravi, Yao, Keniel
Publikováno v:
The University of Chicago Law Review, 2022 Mar 01. 89(2), 441-476.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27132257
Autor:
Huq, Aziz Z., Rappaport, John
Publikováno v:
The University of Chicago Law Review, 2022 Mar 01. 89(2), 303-322.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27132252
Autor:
Huq, Aziz Z.
Publikováno v:
The University of Chicago Law Review, 2021 Nov 01. 88(7), 1659-1676.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27073958
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Algorithms are now regularly used to decide whether defendants awaiting trial are too dangerous to be released back into the community. In some cases, black defendants are substantially more likely than white defendants to be incorrectly classified a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.08230