Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"Huo, Yumei"'
We study the classical scheduling problem on parallel machines %with precedence constraints where the precedence graph has the bounded depth $h$. Our goal is to minimize the maximum completion time. We focus on developing approximation algorithms tha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.00133
We study the problem of minimizing total completion time on parallel machines subject to varying processing capacity. In this paper, we develop an approximation scheme for the problem under the data stream model where the input data is massive and ca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01976
In this paper, we design the first streaming algorithms for the problem of multitasking scheduling on parallel machines with shared processing. In one pass, our streaming approximation schemes can provide an approximate value of the optimal makespan.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01970
Recently, the problem of multitasking scheduling has attracted a lot of attention in the service industries where workers frequently perform multiple tasks by switching from one task to another. Hall, Leung and Li (Discrete Applied Mathematics 2016)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01859
Publikováno v:
International Journal of Production Research; Aug2024, Vol. 62 Issue 16, p5966-5988, 23p
Publikováno v:
In Theoretical Computer Science 15 June 2023 961
Lung segmentation in computerized tomography (CT) images is an important procedure in various lung disease diagnosis. Most of the current lung segmentation approaches are performed through a series of procedures with manually empirical parameter adju
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.03473
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Naval Research Logistics. Jun2024, Vol. 71 Issue 4, p595-608. 14p.