Zobrazeno 1 - 10 of 64 pro vyhledávání: '"Hunter, Susan R."'
1
Dissertation/ Thesis
Sampling Laws for Stochastically Constrained Simulation Optimization on Finite Sets
Autor: Hunter, Susan R.
Consider the context of selecting an optimal system from among a finite set of competing systems, based on a "stochastic" objective function and subject to multiple "stochastic" constraints. In this context, we characterize the asymptotically optimal
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10919/39742
http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-10102011-151217/
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Efficient Ranking and Selection in Parallel Computing Environments
Autor: Ni, Eric C., Ciocan, Dragos F., Henderson, Shane G., Hunter, Susan R.
The goal of ranking and selection (R&S) procedures is to identify the best stochastic system from among a finite set of competing alternatives. Such procedures require constructing estimates of each system's performance, which can be obtained simulta
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1506.04986
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Adaptive Sampling line search for local stochastic optimization with integer variables.
Autor: Ragavan, Prasanna K.1 (AUTHOR), Hunter, Susan R.2 (AUTHOR), Pasupathy, Raghu3 (AUTHOR) pasupath@purdue.edu, Taaffe, Michael R.4 (AUTHOR)
Publikováno v: Mathematical Programming. Nov2022, Vol. 196 Issue 1/2, p775-804. 30p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Efficient Ranking and Selection in Parallel Computing Environments
Autor: Ni, Eric C., Ciocan, Dragos F., Henderson, Shane G., Hunter, Susan R.
Publikováno v: Operations Research, 2017 May 01. 65(3), 821-836.
Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/45111590
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
An upper bound on the Hausdorff distance between a Pareto set and its discretization in bi-objective convex quadratic optimization.
Autor: Ondes, Burla E., Hunter, Susan R.
Publikováno v: Optimization Letters; Jan2023, Vol. 17 Issue 1, p45-74, 30p
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje