Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Hung, H.S."'
Autor:
Yildiz, B., Hung, H.S., Krijthe, J.H., Liem, C.C.S., Loog, M., Migut, M.A., Oliehoek, F.A., Panichella, A., Pawełczak, Przemysław, Picek, S., de Weerdt, M.M., van Gemert, J.C., Kerautret, Bertrand, Colom, Miguel, Krähenbühl, Adrien, Lopresti, Daniel, Monasse, Pascal, Talbot, Hugues
Publikováno v:
Reproducible Research in Pattern Recognition-3rd International Workshop, RRPR 2021, Revised Selected Papers
Reproducible Research in Pattern Recognition ISBN: 9783030764227
RRPR
Reproducible Research in Pattern Recognition ISBN: 9783030764227
RRPR
We present ReproducedPapers.org : an open online repository for teaching and structuring machine learning reproducibility. We evaluate doing a reproduction project among students and the added value of an online reproduction repository among AI resea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fff990be267e8b5ff321d863bfd25979
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2dcec1b3-db86-4b44-af1f-f287cf424b2c
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2dcec1b3-db86-4b44-af1f-f287cf424b2c
Publikováno v:
In Journal of Magnetism and Magnetic Materials November 2004 282:88-91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hung, H.S., Gedik, E., Cabrera Quiros, L.C., Alameda-Pineda, Xavier, Ricci, Elisa, Sebe, Nicu
Publikováno v:
MULTIMODAL BEHAVIOR ANALYSIS IN THE WILD: ADVANCES AND CHALLENGES: Advances and Challenges
MULTIMODAL BEHAVIOR ANALYSIS IN THE WILD: ADVANCES AND CHALLENGES
MULTIMODAL BEHAVIOR ANALYSIS IN THE WILD: ADVANCES AND CHALLENGES
When aspiring to achieve ‘in the wild’ behavior analysis, we come across a number of conceptual and practical issues. In this chapter, we focus primarily on describing the data collection process for the automated analysis of human social behavio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ffdcd8cef48bfaf8815e0ff0910ce42f
http://resolver.tudelft.nl/uuid:940ab2fd-2ec6-45d9-85be-61444b58587b
http://resolver.tudelft.nl/uuid:940ab2fd-2ec6-45d9-85be-61444b58587b
Autor:
Tan, S., Tax, D.M.J., Hung, H.S., D'Mello, Sidney, Scherer, Stefan, Georgiou, Panayiotis (Panos)
Publikováno v:
GIFT@ICMI
Proceedings of the Group Interaction Frontiers in Technology, GIFT 2018
Proceedings of the Group Interaction Frontiers in Technology, GIFT 2018
This paper presents a model for head and body pose estimation (HBPE) when labelled samples are highly sparse. The current state-of-the-art multimodal approach to HBPE utilizes the matrix completion method in a transductive setting to predict pose lab
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4ec547e07caa49018c13ebb4aa3941c9
https://doi.org/10.1145/3279981.3279982
https://doi.org/10.1145/3279981.3279982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cabrera Quiros, L.C., Gedik, E., Hung, H.S., Larson, Martha, Arora, Piyush, Demarty, Claire-Hélène, Riegler, Michael, Bischke, Benjamin, Dellandrea, Emmanuel, Lux, Mathias, Porter, Alastair, Jones, Gareth J.F.
Publikováno v:
Working Notes Proceedings of the MediaEval 2018 Workshop
This overview paper provides a description of the automatic Human Behaviour Analysis (HBA) task for the MediaEval 2018. In its first edition, the HBA task focuses on analyzing one of the most basic elements of social behavior: the estimation of speak
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::b56817ab62808734398449d155a6291c
http://resolver.tudelft.nl/uuid:74851c01-8925-45f3-8841-855ef83e68e4
http://resolver.tudelft.nl/uuid:74851c01-8925-45f3-8841-855ef83e68e4
Publikováno v:
MSDM 2015: AAMAS Workshop on Multiagent Sequential Decision Making Under Uncertainty, Istanbul, Turkey, 4-5 May, 2015
The TAMER framework, which provides a way for agents to learn to solve tasks using human-generated rewards, has been examined in several small-scale studies, each with a few dozen subjects. In this paper, we present the results of the first large-sca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::53c1ee7d8e6c168e00710e9f842442c2
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2f876937-22d3-42fc-8bd4-450a2f8c67ee
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2f876937-22d3-42fc-8bd4-450a2f8c67ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.