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Publikováno v:
Proceedings of the 27th ACM Conference on on Innovation and Technology in Computer Science Education Vol. 1.
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Proceedings of the 27th ACM Conference on on Innovation and Technology in Computer Science Education Vol. 2.
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Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016).
Indexação e recuperação por similaridade são operações fundamentais para aplicações que lidam com dados complexos. Este trabalho propõe uma nova estratégia para indexação no método de acesso métrico Slim-tree que emprega uma estrutura
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Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016).
Este trabalho apresenta resultados do emprego de uma abordagem escalável para o agrupamento hierárquico de séries espaço-temporais de imagens de satélite visando a redução da complexidade de tempo de execução e espaço do algoritmo. Para tan