Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Human-centered computing → Visualization techniques"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Manually investigating sheet music collections is challenging for music analysts due to the magnitude and complexity of underlying features, structures, and contextual information. However, applying sophisticated algorithmic methods would require adv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bd60809e7d3c467d95c32559ea9f8011
http://arxiv.org/abs/2203.12663
http://arxiv.org/abs/2203.12663
Publikováno v:
Proceedings-2022 IEEE 15th Pacific Visualization Symposium, PacificVis 2022
arXiv, 2022:2202.09179. Cornell University Library
arXiv, 2022:2202.09179. Cornell University Library
High-dimensional imaging is becoming increasingly relevant in many fields from astronomy and cultural heritage to systems biology. Visual exploration of such high-dimensional data is commonly facilitated by dimensionality reduction. However, common d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e227aad1a99f37453e3ed6c8e3c5223
http://arxiv.org/abs/2202.09179
http://arxiv.org/abs/2202.09179
Understanding and evaluating user behavior in virtual reality environments is challenging for researchers. Stereoscopic perception is highly dependent on the point of view, so it is necessary to account for multiple spatial positions. Robust tools an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7da36eb5fd7fcf5e4e3db11b4e5847e0
Aggregation through binning is a commonly used technique for visualizing large, dense, and overplotted two-dimensional data sets. However, aggregation can hide nuanced data-distribution features and complicates the display of multiple data-dependent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::401584fc632e7f8332a3824aba8649bb
Autor:
Collins, Christopher, Fokkens, Antske, Kerren, Andreas, Weaver, Chris, Chatzimparmpas, Angelos
Text data is one of the most abundant types of data available, produced every day across all domains of society. Understanding the contents of this data can support important policy decisions, help us understand society and culture, and improve busin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c7a3de142ce403d45045ee6da07f0ad7
We develop and describe saliency clouds, that is, visualization methods employing explainable AI methods to analyze and interpret deep reinforcement learning (DeepRL) agents working on point cloud-based data. The agent in our application case is task
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a052697d45867aaa3006895ec341567f