Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Human motion estimation"'
Publikováno v:
Scientific African, Vol 20, Iss , Pp e01676- (2023)
Rehabilitation services are among the most severely impacted by the COVID-19 pandemic. This has increased the number of people not receiving the needed rehabilitation care. Home-based rehabilitation becomes alternative support to face this greater ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5ba1d8b2e9249a4a3c75d25e1716c16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roman Weitschat, Xuming Meng
Publikováno v:
ICRA
In the modern manufacturing process, novel technologies enable the collaboration between humans and robots, which increases productivity while keeping flexibility. However, these technologies also lead to new challenges, e.g., maximization of Human-R
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b33d5aafca01310f6d8e079d1daae0ea
https://elib.dlr.de/145954/
https://elib.dlr.de/145954/
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 26 (2), pp.407-418
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 26 (2), pp.407-418
HAL
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 26 (2), pp.407-418
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 26 (2), pp.407-418
HAL
International audience; This paper proposes a method to enable the use of non-intrusive, small, wearable, and wireless sensors to estimate the pose of the lower body during gait and other periodic motions and to extract objective performance measures
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e99d16ba5dc83ddf6c631bea843570ba
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02048092
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02048092
Publikováno v:
IROS
This paper proposes a new algorithm for human motion estimation using inertial measurement unit (IMU) measurements. We model the joints by matrix Lie groups, namely the special orthogonal groups SO(2) and SO(3), representing rotations in 2D and 3D sp