Zobrazeno 1 - 10
of 637
pro vyhledávání: '"Human Visual System (HVS)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
An Gia Vien, Chul Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 70369-70381 (2021)
We propose a single-shot high dynamic range (HDR) imaging algorithm with row-wise varying exposures in a single raw image based on a deep convolutional neural network (CNN). We first convert a raw Bayer input image into a radiance map by calibrating
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fbc8218636848ceb4db6d0af38030b6
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 94889-94900 (2021)
Infrared (IR) small target detection is challenging because the IR imaging lacks detailed features, weak shape features, and a low signal-to-noise ratio (SNR). The existing small IR target detection methods usually focus on improving their high detec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e99d674a05e449b9a6507c6b41d403e
Autor:
Jeong-Sik Kim, Seung-Woo Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 209064-209073 (2020)
In this paper, a new low-power technology based on gaze tracking, called peripheral dimming, is proposed for organic light-emitting diode (OLED) displays. The goal of the proposed method is to save power without degrading the perceptual image quality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c52f3ddf76ec47509307b943226319b3
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 24, p 10009 (2022)
The human visual system (HVS) mechanism has been successfully introduced into the field of infrared small target detection. However, most of the current detection algorithms based on the mechanism of the human visual system ignore the continuous dire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f12a52dd5f444fbd83ecfb90eeacbbec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 29014-29022 (2019)
Humans cannot perceive the minimal level of difference in the pixel variation. To overcome the problem, the concept of just-noticeable difference (JND) was proposed. JND measures the minimal amount that must be changed for the variation to be detecta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e083ce013114fb0b5231b8ca8cca755
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.