Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"Hulden, M."'
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Text-based geolocation classifiers often operate with a grid-based view of the world. Predicting document location of origin based on text content on a geodesic grid is computationally attractive since many standard methods for supervised document cl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e2d48840c5a4e3291b3a4d19e81a930
https://doi.org/10.1609/aaai.v29i1.9149
https://doi.org/10.1609/aaai.v29i1.9149
Publikováno v:
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Scopus-Elsevier
Universidad de Alicante (UA)
Scopus-Elsevier
This paper explores three different methods of learning to map variant word form (dialectal or diachronic) to standard ones from a limited parallel corpus of standard and variant texts, given that a computational description of the standard morpholog
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a14a7bde577a01de1b97450742b948da
https://hdl.handle.net/10045/35763
https://hdl.handle.net/10045/35763
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
ACTIV-ES: A comparable, cross-dialect corpus of 'everyday' Spanish from Argentina, Mexico, and Spain
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::beace97120a64b950ad41cd7e7b008f0
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84981189835&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84981189835&partnerID=MN8TOARS