Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"Hughes, Martin P."'
We develop algorithms capable of tackling robust black-box optimisation problems, where the number of model runs is limited. When a desired solution cannot be implemented exactly the aim is to find a robust one, where the worst case in an uncertainty
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.07294
We consider global non-convex optimisation problems under uncertainty. In this setting, it is not possible to implement a desired solution exactly. Instead, any other solution within some distance to the intended solution may be implemented. The aim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09664
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider box-constrained robust optimisation problems with implementation uncertainty. In this setting, the solution that a decision maker wants to implement may become perturbed. The aim is to find a solution that optimises the worst possible per
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.02437
Autor:
Sookrali, Alisha A., Hughes, Martin P.
Publikováno v:
Ruminants; Sep2024, Vol. 4 Issue 3, p352-361, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Birmingham, Tamika, Hughes, Martin
Publikováno v:
Tropical Agriculture; Apr2023, Vol. 100 Issue 2, p97-109, 13p
Publikováno v:
Crain's Chicago Business. 12/19/2016, Vol. 39 Issue 51, p0045-0045. 1p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.