Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Hubig, Nina"'
Objective: This study aims to summarize the usage of Large Language Models (LLMs) in the process of creating a scientific review. We look at the range of stages in a review that can be automated and assess the current state-of-the-art research projec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04600
Detecting anomalies in general ledger data is of utmost importance to ensure trustworthiness of financial records. Financial audits increasingly rely on machine learning (ML) algorithms to identify irregular or potentially fraudulent journal entries,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03614
Autor:
Xia JING, GOLI, Rohan, KOMATINENI, Keerthana, ALLURI, Shailesh, HUBIG, Nina, MIN, Hua, Yang GONG, SITTIG, Dean F., BIONDICH, Paul, ROBINSON, David, NøHR, Christian, FAXVAAG, Arild, WRIGHT, Adam, LAW, Timothy, RENNERT, Lior, GIMBEL, Ronald
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Vol. 316, p1338-1342, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Supplementary Material 1
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2457c20842ebf8705836d28a0af64e6
Autor:
Xia Jing, Hua Min, Yang Gong, Biondich, Paul, Robinson, David, Law, Timothy, Nohr, Christian, Faxvaag, Arild, Rennert, Lior, Hubig, Nina, Gimbel, Ronald
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics; 2023, Vol. 11, p1-15, 15p