Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"Huang Zhengge"'
Autor:
Huang Zhengge, Cui Jingjing
Publikováno v:
Demonstratio Mathematica, Vol 57, Iss 1, Pp 99-110 (2024)
In this article, we present two new algorithms referred to as the improved modified gradient-based iterative (IMGI) algorithm and its relaxed version (IMRGI) for solving the complex conjugate and transpose (CCT) Sylvester matrix equations, which ofte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8dc1ecb17084ebfa981f8eb47605e11
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss Suppl 4, p S14 (2006)
Abstract Background Protein secondary structure prediction is a fundamental and important component in the analytical study of protein structure and functions. The prediction technique has been developed for several decades. The Chou-Fasman algorithm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/866dbb6f23944d4b953413d603ac5b1a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Xiaowen1 (AUTHOR) xiaowenwu1998@163.com, Huang, Zhengge1 (AUTHOR) zhenggehuang@163.com, Cui, Jingjing1 (AUTHOR), Long, Yanping1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Axioms (2075-1680). Nov2023, Vol. 12 Issue 11, p1062. 28p.
Autor:
Huang, Zhengge, Cui, Jingjing
Publikováno v:
In Results in Applied Mathematics August 2022 15
Autor:
Huang, Zhengge, Cui, Jingjing
Publikováno v:
Numerical Algorithms; Dec2024, Vol. 97 Issue 4, p1955-2009, 55p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
For the nonsymmetric saddle point problems with nonsymmetric positive definite (1,1) parts, the modified generalized shift-splitting (MGSSP) preconditioner as well as the MGSSP iteration method are derived in this paper, which generalize the MSSP pre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.04157
A new \emph{S}-type eigenvalue localization set for tensors is derived by breaking $N=\{1,2,\cdots,n\}$ into disjoint subsets $S$ and its complement. It is proved that this new set is tighter than those presented by Qi (Journal of Symbolic Computatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.07568