Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Huang Guoman"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Long1,2 (AUTHOR) huang.guoman@casm.ac.cn, Huang, Guoman2 (AUTHOR) liyutong0428@163.com, Li, Yutong2,3 (AUTHOR) lulj@casm.ac.cn, Yang, Shucheng2 (AUTHOR) huowenhao0104@163.com, Lu, Lijun2 (AUTHOR), Huo, Wenhao2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Oct2023, Vol. 15 Issue 19, p4885. 23p.
Autor:
Yu, Zhigang1 (AUTHOR), Huang, Guoman2 (AUTHOR) huang.guoman@casm.ac.cn, Zhao, Zheng2 (AUTHOR), Huang, Yingchun3 (AUTHOR), Zhang, Chenxi1 (AUTHOR), Zhang, Guanghui1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Apr2023, Vol. 15 Issue 8, p2115. 20p.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; February 2024, Vol. 12988 Issue: 1 p129881E-129881E-8, 1168938p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 46, Iss 2, Pp 179-187 (2017)
RFM is suitable for geometric positioning with multi-source images because of the independence of sensors. However, without GCPs the geometric advantages from the geometrically prevailing images cannot be enforced in the traditional RFM-based orienta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::bf2f367a2327fa3ad73ce7ffd058e5d3
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2017-2-179.htm
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2017-2-179.htm
Publikováno v:
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 45, Iss 7, Pp 818-824 (2016)
A matching algorithm based on disparity maps fusion is proposed. Firstly, on the basis of normalized cross correlation(NCC), various disparity maps are computed using several different matching window sizes. Then, for each disparity of each disparity
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::63973eb8a06b4ad72bc21459af41b61f
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2016-7-818.htm
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2016-7-818.htm