Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Huang, Rundong"'
Despite their powerful semantic understanding and code generation capabilities, Large Language Models (LLMs) still face challenges when dealing with complex tasks. Multi agent strategy generation and motion control are highly complex domains that inh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03703
Despite the remarkable code generation abilities of large language models LLMs, they still face challenges in complex task handling. Robot development, a highly intricate field, inherently demands human involvement in task allocation and collaborativ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03699
Graph Neural Networks (GNNs) have received increasing attention due to their ability to learn from graph-structured data. To open the black-box of these deep learning models, post-hoc instance-level explanation methods have been proposed to understan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05596
We study the graph alignment problem over two independent Erd\H{o}s-R\'enyi graphs on $n$ vertices, with edge density $p$ falling into two regimes separated by the critical window around $p_c=\sqrt{\log n/n}$. Our result reveals an algorithmic phase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.06590
Publikováno v:
In Journal of Colloid And Interface Science 15 February 2024 656:200-213
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Industrial Electronics; November 2024, Vol. 71 Issue: 11 p13778-13789, 12p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; October 2024, Vol. 13396 Issue: 1 p133960T-133960T-8, 1205649p