Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"Huang, Cheng-Kuo"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang-Cheng Kuo, Jia-Hao Li
Publikováno v:
Journal of Convergence Information Technology. 7:176-184
Publikováno v:
Bioinformation
Discovering amino acid (AA) patterns on protein binding sites has recently become popular. We propose a method to discover the association relationship among AAs on binding sites. Such knowledge of binding sites is very helpful in predicting protein-
Publikováno v:
Intelligent Data Analysis. 11:265-278
The generation of frequent itemsets is an essential and time-consuming step in mining association rules. Most of the studies adopt the Apriori-based approach, which has great effort in generating candidate itemsets and needs multiple database accesse
Autor:
Ping-Lin Ong, Huang-Cheng Kuo
Publikováno v:
CIBCB
This paper studied the use of class association rules to classify protein-protein interaction type. Transactions are generated from the residues on the binding site of a protein complex. A transaction is in the form of a pair of residue sets. Transac
Autor:
Shih-Hao Chen, Huang-Cheng Kuo
Publikováno v:
Computer and Information Science. 9:136
Self-organizing map (SOM) is a type of artificial neural network for cluster analysis. Each neuron in the map competes with others for the input data objects in order to learn the grouping of the input space. Besides competition, neighbor neurons of
Autor:
Jia-Hao Li, Huang-Cheng Kuo
Publikováno v:
BIBE