Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"Hu, Yu Jeffrey"'
Despite the popularity of product recommendations on online investment platforms, few studies have explored their impact on investor behaviors. Using data from a global e-commerce platform, we apply regression discontinuity design to causally examine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14263
On-demand service platforms face a challenging problem of forecasting a large collection of high-frequency regional demand data streams that exhibit instabilities. This paper develops a novel forecast framework that is fast and scalable, and automati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.01887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Hailiang (AUTHOR) chen19@hku.hk, Hu, Yu Jeffrey (AUTHOR) jeffrey.hu@scheller.gatech.edu, Huang, Shan (AUTHOR) shanh18@uw.edu
Publikováno v:
Journal of Management Information Systems. 2020, Vol. 37 Issue 2, p391-417. 27p. 8 Charts, 3 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Hailiang chen19@hku.hk, Hu, Yu Jeffrey jeffrey.hu@scheller.gatech.edu, Huang, Shan shanh18@uw.edu
Publikováno v:
Journal of Management Information Systems. 2019, Vol. 36 Issue 2, p391-417. 27p. 8 Charts, 3 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Systems Research, 2017 Sep 01. 28(3), 585-602.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26652999
Publikováno v:
Management Science, 2016 Jul 01. 62(7), 2022-2038.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24740347