Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Hu, Tiemin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Clinical Neuroscience May 2022 99:253-260
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SAE Transactions, 1997 Jan 01. 106, 2824-2828.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44720053
Publikováno v:
Cancer Management and Research
Yunpeng Xie,1 Xin Liu,2 Tiemin Hu,1 Weixing Wang1 1Department of Neurosurgery, Chengde Medical College Affiliated Hospital, Chengde, Hebei Province, People’s Republic of China; 2Department of Oncology, Chengde Medical College Affiliated Hospital, C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_dedup___::199190906a0a9285dd6db96b1d036c09
https://www.dovepress.com/mir-302e-suppresses-glioma-progression-by-targeting-vegfa-peer-reviewed-article-CMAR
https://www.dovepress.com/mir-302e-suppresses-glioma-progression-by-targeting-vegfa-peer-reviewed-article-CMAR
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, Tiemin
In this thesis, a novel control algorithm is proposed for a nonholonomic mobile robot with completely unknown robot dynamics and subject to bounded unknown disturbances. By taking advantage of the robot regressor dynamics, the neural network assumes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______453::02b0f423900fd196c068adbad4ba38ef
https://hdl.handle.net/10214/22038
https://hdl.handle.net/10214/22038
