Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Hu, R. Lily"'
The increasing incidence and severity of wildfires underscores the necessity of accurately predicting their behavior. While high-fidelity models derived from first principles offer physical accuracy, they are too computationally expensive for use in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.16411
Autor:
Pierce, Damien, Hu, R. Lily, Shafi, Yusef, Boral, Anudhyan, Anisimov, Vladimir, Nevo, Sella, Chen, Yi-fan
Recent advancements in hardware accelerators such as Tensor Processing Units (TPUs) speed up computation time relative to Central Processing Units (CPUs) not only for machine learning but, as demonstrated here, also for scientific modeling and comput
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.10323
Predicting wildfire spread is critical for land management and disaster preparedness. To this end, we present `Next Day Wildfire Spread,' a curated, large-scale, multivariate data set of historical wildfires aggregating nearly a decade of remote-sens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02447
Autor:
Agogino, Alice, Jang, Hae Young, Rao, Vivek, Batra, Ritik, Liao, Felicity, Sood, Rohan, Fang, Irving, Hu, R. Lily, Shoichet-Bartus, Emerson, Matranga, John
Although the Industrial Internet of Things has increased the number of sensors permanently installed in industrial plants, there will be gaps in coverage due to broken sensors or sparse density in very large plants, such as in the petrochemical indus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07552
Autor:
Huot, Fantine, Hu, R. Lily, Ihme, Matthias, Wang, Qing, Burge, John, Lu, Tianjian, Hickey, Jason, Chen, Yi-Fan, Anderson, John
Identifying regions that have high likelihood for wildfires is a key component of land and forestry management and disaster preparedness. We create a data set by aggregating nearly a decade of remote-sensing data and historical fire records to predic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.07445
In medicine, visualizing chromosomes is important for medical diagnostics, drug development, and biomedical research. Unfortunately, chromosomes often overlap and it is necessary to identify and distinguish between the overlapping chromosomes. A segm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.07639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.