Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Hu, Qingqiao"'
Autor:
Hu, Qingqiao, Zhang, Daoan, Luo, Jiebo, Gong, Zhenyu, Wiestler, Benedikt, Zhang, Jianguo, Li, Hongwei Bran
Learning meaningful and interpretable representations from high-dimensional volumetric magnetic resonance (MR) images is essential for advancing personalized medicine. While Vision Transformers (ViTs) have shown promise in handling image data, their
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.07746
Autor:
Hu, Qingqiao, Wang, Hao, Luo, Jing, Luo, Yunhao, Zhangg, Zhiheng, Kirschke, Jan S., Wiestler, Benedikt, Menze, Bjoern, Zhang, Jianguo, Li, Hongwei Bran
Automated medical image segmentation inherently involves a certain degree of uncertainty. One key factor contributing to this uncertainty is the ambiguity that can arise in determining the boundaries of a target region of interest, primarily due to v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.16556
Medical image synthesis has attracted increasing attention because it could generate missing image data, improving diagnosis and benefits many downstream tasks. However, so far the developed synthesis model is not adaptive to unseen data distribution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00844
Autor:
Hu, Qingqiao, Cao, Huixiao, Zhou, Lu, Liu, Juan, Di, Wenjuan, Lv, Shan, Ding, Guoxian, Tang, Lijun
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging April 2021 77:1-6
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 174:505-517
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, Qingqiao1, Chen, Xiangxun2, Liu, Juan3, Di, Wenjuan3, Lv, Shan3, Tang, Lijun1, Ding, Guoxian3
Publikováno v:
BioMed Research International. 10/10/2018, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The eight-volume set LNCS 13431, 13432, 13433, 13434, 13435, 13436, 13437, and 13438 constitutes the refereed proceedings of the 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, which was held