Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"Hu, Lejia"'
Publikováno v:
In Optics Communications 1 July 2019 442:71-76
Publikováno v:
Journal of Food Quality. 7/15/2022, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, Shuwen1,2 (AUTHOR), Hu, Lejia1,2 (AUTHOR), Zhang, Biwei1,2 (AUTHOR), Gong, Wei3 (AUTHOR) weigong@zju.edu.cn, Si, Ke1,2,3 (AUTHOR) kesi@zju.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Innovative Optical Health Sciences. May2020, Vol. 13 Issue 3, pN.PAG-N.PAG. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep learning based wavefront sensor for complex wavefront detection in adaptive optical microscopes
Publikováno v:
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 22:1277-1288
The Shack-Hartmann wavefront sensor (SHWS) is an essential tool for wavefront sensing in adaptive optical microscopes. However, the distorted spots induced by the complex wavefront challenge its detection performance. Here, we propose a deep learning
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1d763012429c5e582c5b80e623667776
https://doi.org/10.1631/fitee.2000422
https://doi.org/10.1631/fitee.2000422
Publikováno v:
Optics Communications. 442:71-76
Confocal microscopy is now widely used in biological science for its high resolution and optical sectioning capability. Here we introduce the divided cosine-shaped apertures to further improve its spatial resolution and signal-to-background ratio (SB
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::acb8b41d1b9b2e1e2628c296b25bb24f
https://doi.org/10.1016/j.optcom.2019.03.008
https://doi.org/10.1016/j.optcom.2019.03.008
Publikováno v:
Optics letters. 46(9)
In this Letter, we propose a deep learning method with prior knowledge of potential aberration to enhance the fluorescence microscopy without additional hardware. The proposed method could effectively reduce noise and improve the peak signal-to-noise
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a751724e066095c3a4fe47f6103cc5b7
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33929417
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33929417
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.