Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Hu, Lanxiang"'
Parallel decoding methods such as Jacobi decoding show promise for more efficient LLM inference as it breaks the sequential nature of the LLM decoding process and transforms it into parallelizable computation. However, in practice, it achieves little
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.00835
Publikováno v:
56th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2023)
On-device learning and efficient fine-tuning enable continuous and privacy-preserving customization (e.g., locally fine-tuning large language models on personalized data). However, existing training frameworks are designed for cloud servers with powe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17752
Autor:
Liu, Xiaoxuan, Hu, Lanxiang, Bailis, Peter, Cheung, Alvin, Deng, Zhijie, Stoica, Ion, Zhang, Hao
Speculative decoding is a pivotal technique to accelerate the inference of large language models (LLMs) by employing a smaller draft model to predict the target model's outputs. However, its efficacy can be limited due to the low predictive accuracy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of AAPOS December 2016 20(6):519-522
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Rice Genomics and Genetics.
Wild rice is abundant with types of genetic variation formed in the long evolution of natural selection, which contains a great number of favorable genes as well as develops a strong adaptability to the environment. Efficiently exploring the favorabl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a2288e11a67f92083d6bc1fd80a6a259
https://doi.org/10.5376/rgg.2012.03.0002
https://doi.org/10.5376/rgg.2012.03.0002