Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Hu, Jianshu"'
While a powerful and promising approach, deep reinforcement learning (DRL) still suffers from sample inefficiency, which can be notably improved by resorting to more sophisticated techniques to address the exploration-exploitation dilemma. One such t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.05433
Various data augmentation techniques have been recently proposed in image-based deep reinforcement learning (DRL). Although they empirically demonstrate the effectiveness of data augmentation for improving sample efficiency or generalization, which t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.12181
Reduced-order models (ROM) are popular in online motion planning due to their simplicity. A good ROM for control captures critical task-relevant aspects of the full dynamics while remaining low dimensional. However, planning within the reduced-order
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.02075
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Erfang, Zhang, Lan, Xiao, Chuying, Meng, Guangpeng, Zhang, Bingqi, Hu, Jianshu, Wan, David Chi-Cheong, Meng, Qingguo, Jin, Zhe ⁎, Hu, Chun ⁎
Publikováno v:
In Chinese Chemical Letters December 2019 30(12):2157-2159
