Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Hu, Hesong"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Failure Analysis October 2022 140
Publikováno v:
In Measurement 15 May 2022 194
Autor:
Qiao Shengfang, Tang Mengxiong, Han Xiaolei, Chen Hang, Hu Han, Hu Hesong, Liu Cunlin, Hou Zhenkun
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 173, p 04004 (2020)
A framework of simplified probabilistic seismic loss estimation of RC frame using component- performance -based methodology was presented in this paper. Firstly, component- performance -based methodology was introduced, and component performance leve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd3e94d1b09d4f16acaa43ba3bd8a983
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 787:012003
A series of tests were conducted to investigate the effects of alternating stray current on chloride transport in cement-based materials (mortar). The chloride distributions in the mortar after the conditioning of immersion in 35 g/L NaCl solution or
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 768:012163
The load-carrying properties of super-long pile were important to bridge engineering in construction and operation phases, however, the research of its load-carrying properties was imperfect. The wireless monitoring system of super-long pile foundati
Autor:
Qiao Shengfang, Li Gaotang, Hang Chen, Xi Liu, Tang Mengxiong, Hu Hesong, Xiao Shihui, Yue Li
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 668:012068
The abnormal value was common in bridge health monitoring system. The prediction model based on LSTM neural network in bridge health monitoring system was studied in this paper. The modeling process was discussed about LSTM neural network model. The