Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Hu, Daidi"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Engineering, Vol 2016 (2016)
Aiming at the nonstationary characteristic of a gear fault vibration signal, a recognition method based on permutation entropy of ensemble local characteristic-scale decomposition (ELCD) and relevance vector machine (RVM) is proposed. First, the vibr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ad9795574b34f3cb08f9fc9379551b5
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 9, Iss 10, p 2126 (2019)
Applied Sciences
Volume 9
Issue 10
Applied Sciences
Volume 9
Issue 10
Aimed at the problems of high redundancy of trajectory and susceptibility to background interference in traditional dense trajectory behavior recognition methods, a human action recognition method based on foreground trajectory and motion difference
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ef5fa2cb147741692b5bc1cf47da65b4
https://www.mdpi.com/2076-3417/9/10/2126
https://www.mdpi.com/2076-3417/9/10/2126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Coordination Chemistry. Jul2011, Vol. 64 Issue 14, p2399-2408. 10p.
Publikováno v:
Journal of Engineering, Vol 2016 (2016)
Aiming at the nonstationary characteristic of a gear fault vibration signal, a recognition method based on permutation entropy of ensemble local characteristic-scale decomposition (ELCD) and relevance vector machine (RVM) is proposed. First, the vibr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b072ce772a362ff3026ea50226451307
Publikováno v:
2015 4th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT).
Based on the characteristics that it is difficult to extract weak fault signals of rolling bearings against the strong noise background, this paper proposes a new method of rolling bearing fault diagnosis based on minimum entropy deconvolution and 1.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::00d5e46e8ac6fb5b10f0efe1fa627bad
https://doi.org/10.1109/iccsnt.2015.7490734
https://doi.org/10.1109/iccsnt.2015.7490734
Autor:
Hu Daidi, Ge Mingtao
Publikováno v:
2015 12th IEEE International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI).
Against non-stationary characteristics of the mechanical fault vibration signal, this paper proposed a diagnosis based on LMD (Local Mean Decomposition, LMD) and Sensitive Threshold. This author adopted LMD to process the vibration signal and obtaine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::798f30193feca9d34243ea403f2310ad
https://doi.org/10.1109/icemi.2015.7494179
https://doi.org/10.1109/icemi.2015.7494179
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 4th International Conference on Computer Science & Network Technology (ICCSNT); 2015, p192-197, 6p