Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Hsu-Yuan Cheng"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hsu-Yuan Cheng, 鄭旭原
89
In this thesis, a vision-based lane departure warning system can adapt the variation of the brightness is accomplished. Certain image processing methods and decision rules are developed to achieve the goal. The most important factor of the we
In this thesis, a vision-based lane departure warning system can adapt the variation of the brightness is accomplished. Certain image processing methods and decision rules are developed to achieve the goal. The most important factor of the we
Externí odkaz:
http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/12848926522953111941
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hsieh, Pei-Yuan, Ho, Chi-Chang, Wang, Gen-Shuh, Hsu, Yuan-Cheng, Wang, Di-Wen, Shang, Yu-Man, Wu, Chang-Fu
Publikováno v:
Environmental Processes; Sep2022, Vol. 9 Issue 3, p1-13, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Environmental Science & Pollution Research; Dec2021, Vol. 28 Issue 48, p69210-69220, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen, Duy-Dat1 nguyenduydat.hcmute@gmail.com, Tsai, Ching-Lan2 cltsai@mail.niea.gov.tw, Hsu, Yuan-Cheng2 ychsu@mail.niea.gov.tw, Chen, Yuan-Wu2 ywchen@mail.niea.gov.tw, Weng, Ying-Ming2 ymweng@mail.niea.gov.tw, Chang, Moo Been1 mbchang@ncuen.ncu.edu.tw
Publikováno v:
Chemosphere. Apr2017, Vol. 173, p603-611. 9p.
Publikováno v:
Proceedings of the 41st SICE Annual Conference. SICE 2002..
A vision-based lane-departure warning system which adapts the variation of brightness is developed in this paper. By sequentially applying the proposed processing techniques as lane strengthening, dichotomy, and smoothing filtering, an efficient deci
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6a0a96bb570b02e9e497faf3f0e92273
https://doi.org/10.1109/sice.2002.1195555
https://doi.org/10.1109/sice.2002.1195555