Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Hruska, Ryan"'
Modeling the recovery of interdependent critical infrastructure is a key component of quantifying and optimizing societal resilience to disruptive events. However, simulating the recovery of large-scale interdependent systems under random disruptive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.10829
We propose a multi-fidelity neural network (MFNN) tailored for rapid high-dimensional grid power flow simulations and contingency analysis with scarce high-fidelity contingency data. The proposed model comprises two networks -- the first one trained
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hruska, Ryan1 Ryan.Hruska@inl.gov, Mitchell, Jessica2 mitcjess@isu.edu, Anderson, Matthew1 Matthew.Anderson@inl.gov, Glenn, Nancy F.2 glennanc@isu.edu
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2012, Vol. 4 Issue 9, p2736-2752. 17p. 1 Color Photograph, 1 Diagram, 5 Charts, 4 Graphs, 2 Maps.
Publikováno v:
2015 IEEE Fifth International Conference on Big Data & Cloud Computing; 2015, p1-6, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mitchell, Jessica J., Glenn, Nancy F., Anderson, Matthew O., Hruska, Ryan C., Halford, Anne, Baun, Charlie, Nydegger, Nick
Publikováno v:
2012 4th Workshop on Hyperspectral Image & Signal Processing (WHISPERS); 2012, p1-10, 10p
Autor:
Anderson, Matthew O., Nielsen, Curtis W., McKay, Mark D., Wadsworth, Derek C., Hruska, Ryan C., Koudelka, John A.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; Nov2009, Issue 1, p735002-735002-9, 9p
Publikováno v:
International Journal of Forestry Research; 2010, p1-8, 8p, 6 Charts, 6 Graphs