Zobrazeno 1 - 10
of 275
pro vyhledávání: '"Howard Frederick"'
Autor:
Witowski, Jan, Zeng, Ken, Cappadona, Joseph, Elayoubi, Jailan, Chiru, Elena Diana, Chan, Nancy, Kang, Young-Joon, Howard, Frederick, Ostrovnaya, Irina, Fernandez-Granda, Carlos, Schnabel, Freya, Ozerdem, Ugur, Liu, Kangning, Steinsnyder, Zoe, Thakore, Nitya, Sadic, Mohammad, Yeung, Frank, Liu, Elisa, Hill, Theodore, Swett, Benjamin, Rigau, Danielle, Clayburn, Andrew, Speirs, Valerie, Vetter, Marcus, Sojak, Lina, Soysal, Simone Muenst, Baumhoer, Daniel, Choucair, Khalil, Zong, Yu, Daoud, Lina, Saad, Anas, Abdulsattar, Waleed, Beydoun, Rafic, Pan, Jia-Wern, Makmur, Haslina, Teo, Soo-Hwang, Pak, Linda Ma, Angel, Victor, Zilenaite-Petrulaitiene, Dovile, Laurinavicius, Arvydas, Klar, Natalie, Piening, Brian D., Bifulco, Carlo, Jun, Sun-Young, Yi, Jae Pak, Lim, Su Hyun, Brufsky, Adam, Esteva, Francisco J., Pusztai, Lajos, LeCun, Yann, Geras, Krzysztof J.
Treatment selection in breast cancer is guided by molecular subtypes and clinical characteristics. Recurrence risk assessment plays a crucial role in personalizing treatment. Current methods, including genomic assays, have limited accuracy and clinic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.21256
Autor:
Howard Frederick
Publikováno v:
Chasqui, Vol 0, Iss 45, Pp 40-45 (2015)
Las redes electrónicas y las tecnologías descentralizadas se proponen democratizar, humanizar y civilizar el ciberespacio. William Gibson, escritor de ciencia ficción, dijo que el ciberespacio es una alucinación consensual, una representación gr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7dee85df1f44989855951bc75b630bb
Autor:
Dolezal, James M., Kochanny, Sara, Dyer, Emma, Srisuwananukorn, Andrew, Sacco, Matteo, Howard, Frederick M., Li, Anran, Mohan, Prajval, Pearson, Alexander T.
Deep learning methods have emerged as powerful tools for analyzing histopathological images, but current methods are often specialized for specific domains and software environments, and few open-source options exist for deploying models in an intera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.04142
Autor:
Dolezal, James M., Wolk, Rachelle, Hieromnimon, Hanna M., Howard, Frederick M., Srisuwananukorn, Andrew, Karpeyev, Dmitry, Ramesh, Siddhi, Kochanny, Sara, Kwon, Jung Woo, Agni, Meghana, Simon, Richard C., Desai, Chandni, Kherallah, Raghad, Nguyen, Tung D., Schulte, Jefree J., Cole, Kimberly, Khramtsova, Galina, Garassino, Marina Chiara, Husain, Aliya N., Li, Huihua, Grossman, Robert, Cipriani, Nicole A., Pearson, Alexander T.
Artificial intelligence methods including deep neural networks (DNN) can provide rapid molecular classification of tumors from routine histology with accuracy that matches or exceeds human pathologists. Discerning how neural networks make their predi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.06522
Autor:
Choudhury, Divya, Dolezal, James M., Dyer, Emma, Kochanny, Sara, Ramesh, Siddhi, Howard, Frederick M., Margalus, Jayson R., Schroeder, Amelia, Schulte, Jefree, Garassino, Marina C., Kather, Jakob N., Pearson, Alexander T.
Publikováno v:
In eBioMedicine September 2024 107
Autor:
Ren, Zhen, Pineda, Federico D., Howard, Frederick M., Fan, Xiaobing, Nanda, Rita, Abe, Hiroyuki, Kulkarni, Kirti, Karczmar, Gregory S.
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging December 2023 104:9-15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.