Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Evaluation of state-of-the-art segmentation algorithms for left ventricle infarct from late Gadolinium enhancement MR images

Autor: Karim, R., Bhagirath, P., Claus, P., Housden, R.J., Chen, Z., Karimaghaloo, Z., Sohn, H-M., Lara Rodriguez, L., Vera, S., Alba, X., Hennemuth, A., Peitgen, H-O., Arbel, T., Gonzalez Ballester, M.A., Frangi, A.F., Gotte, M., Razavi, R., Schaeffter, T., Rhode, K.

Publikováno v: Karim, R, Bhagirath, P, Claus, P, James Housden, R, Chen, Z, Karimaghaloo, Z, Sohn, H-M, Lara Rodríguez, L, Vera, S, Albà, X, Hennemuth, A, Peitgen, H-O, Arbel, T, Gonzàlez Ballester, M A, Frangi, A F, Götte, M, Razavi, R, Schaeffter, T & Rhode, K 2016, ' Evaluation of state-of-the-art segmentation algorithms for left ventricle infarct from late Gadolinium enhancement MR images ', Medical Image Analysis, vol. 30, pp. 95-107 . https://doi.org/10.1016/j.media.2016.01.004

Studies have demonstrated the feasibility of late Gadolinium enhancement (LGE) cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging for guiding the management of patients with sequelae to myocardial infarction, such as ventricular tachycardia and heart fa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::52d2e1ceac8e546f68bd5f04df6b4b85
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/244379

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A framework for automatic model-driven 2D echocardiography acquisition for robust respiratory motion estimation in image-guided cardiac interventions.

Autor: Peressutti, D., Penney, G.P., Kolbitsch, C., Housden, R.J., Gomez, A., Rhode, K.S., King, A.P.

Publikováno v: 2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging; 2013, p29-32, 4p