Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Hou, Xinmeng"'
Aspect-Opinion Pair Extraction (AOPE) and Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE) have gained significant attention in natural language processing. However, most existing methods are a pipelined framework, which extracts aspects/opinions and ident
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.00208
Autor:
Hou, Xinmeng
This study introduces a prescriptive annotation benchmark grounded in humanities research to ensure consistent, unbiased labeling of offensive language, particularly for casual and non-mainstream language uses. We contribute two newly annotated datas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13313
Publikováno v:
In Resources Policy February 2024 89
Publikováno v:
In Resources Policy August 2023 85 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Sustainable Energy Technologies and Assessments April 2021 44
Publikováno v:
In Computer Communications 1 July 2020 160:263-273
Autor:
Wu, Xinyu, Hou, Xinmeng
Publikováno v:
In North American Journal of Economics and Finance January 2020 51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Xinyu, Hou, Xinmeng
Publikováno v:
In Finance Research Letters September 2019 30:89-95