Zobrazeno 1 - 10
of 236
pro vyhledávání: '"Hosseini, Seyed Abbas"'
Often, recommendation systems employ continuous training, leading to a self-feedback loop bias in which the system becomes biased toward its previous recommendations. Recent studies have attempted to mitigate this bias by collecting small amounts of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04855
Autor:
Nayyeri, Maryam, Hosseini, Seyed Abbas
Publikováno v:
In Physics and Chemistry of the Earth October 2024 135
Publikováno v:
In Physics and Chemistry of the Earth December 2024 136
Publikováno v:
In Flow Measurement and Instrumentation July 2024 97
Autor:
Khodadadi, Ali, Hosseini, Seyed Abbas, Pajouheshgar, Ehsan, Mansouri, Farnam, Rabiee, Hamid R.
User churn is an important issue in online services that threatens the health and profitability of services. Most of the previous works on churn prediction convert the problem into a binary classification task where the users are labeled as churned a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.06868
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mehdipour, Nikta1 mehdipournikta@gmail.com, Hosseini, Seyed Abbas2 seyedabbas_hosseini@yahoo.com, Hedayati, Seyed Aliakbar2 hedayati@gau.ac.ir, Zolfaghari, Mehdi3 zolfaghari.mz@gmail.com, Kurdi, Hamide4 hamide_kordi@yahoo.com, Haghparast, Sarah5 sarah_haghparast@yahoo.com
Publikováno v:
Journal of Utilization & Cultivation of Aquatics. Fall2023, Vol. 12 Issue 3, p49-67. 19p.
Autor:
Hosseini, Seyed Abbas, Alizadeh, Keivan, Khodadadi, Ali, Arabzadeh, Ali, Farajtabar, Mehrdad, Zha, Hongyuan, Rabiee, Hamid R.
Poisson factorization is a probabilistic model of users and items for recommendation systems, where the so-called implicit consumer data is modeled by a factorized Poisson distribution. There are many variants of Poisson factorization methods who sho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.01442