Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Horstmann Malin"'
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 295, p 06004 (2024)
bayesian_pyhf is a Python package that allows for the parallel Bayesian and frequentist evaluation of multi-channel binned statistical models. The Python library pyhf is used to build such models according to the HistFactory framework and already inc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf64f9ac0f654e4da85e566f6a91c278
Autor:
Gärtner, Lorenz, Hartmann, Nikolai, Heinrich, Lukas, Horstmann, Malin, Kuhr, Thomas, Reboud, Méril, Stefkova, Slavomira, van Dyk, Danny
Experimental High Energy Physics has entered an era of precision measurements. However, measurements of many of the accessible processes assume that the final states' underlying kinematic distribution is the same as the Standard Model prediction. Thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08417
bayesian_pyhf is a Python package that allows for the parallel Bayesian and frequentist evaluation of multi-channel binned statistical models. The Python library pyhf is used to build such models according to the HistFactory framework and already inc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.17005
The worm-gear-T function parameterizes the probability to find a longitudinally polarized quark inside a transversely polarized hadron. We extract it from data on polarized semi-inclusive deep-inelastic scattering (SIDIS) measured at COMPASS and HERM
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.07268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.