Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Horňáková, Andrea"'
Autor:
Swoboda, Paul, Andres, Bjoern, Hornakova, Andrea, Bernard, Florian, Irmai, Jannik, Roetzer, Paul, Savchynskyy, Bogdan, Stein, David, Abbas, Ahmed
Structured prediction problems are one of the fundamental tools in machine learning. In order to facilitate algorithm development for their numerical solution, we collect in one place a large number of datasets in easy to read formats for a diverse s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03574
Autor:
Hornakova, Andrea, Kaiser, Timo, Swoboda, Paul, Rolinek, Michal, Rosenhahn, Bodo, Henschel, Roberto
We present an efficient approximate message passing solver for the lifted disjoint paths problem (LDP), a natural but NP-hard model for multiple object tracking (MOT). Our tracker scales to very large instances that come from long and crowded MOT seq
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10606
We present an extension to the disjoint paths problem in which additional \emph{lifted} edges are introduced to provide path connectivity priors. We call the resulting optimization problem the lifted disjoint paths problem. We show that this problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.14550
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We study the set of all decompositions (clusterings) of a graph through its characterization as a set of lifted multicuts. This leads us to practically relevant insights related to the definition of a class of decompositions by must-join and must-cut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.03791
Autor:
Grendár, Marian, Loderer, Dušan, Laučeková, Zuzana, Švecová, Iveta, Hrtánková, Michaela, Hornáková, Andrea, Nagy, Bálint, Žúbor, Pavol, Lasabová, Zora, Danko, Ján
Publikováno v:
In Journal of Biotechnology 20 June 2019 299:32-36
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.