Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"Hoque Md, Tamjidul"'
Autor:
Alshawi, Rasha, Ferdaus, Md Meftahul, Hoque, Md Tamjidul, Niles, Kendall, Pathak, Ken, Sloan, Steve, Abdelguerfi, Mahdi
This paper introduces Semantic Haar-Adaptive Refined Pyramid Network (SHARP-Net), a novel architecture for semantic segmentation. SHARP-Net integrates a bottom-up pathway featuring Inception-like blocks with varying filter sizes (3x3$ and 5x5), paral
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08879
Dual Attention U-Net with Feature Infusion: Pushing the Boundaries of Multiclass Defect Segmentation
Autor:
Alshawi, Rasha, Hoque, Md Tamjidul, Ferdaus, Md Meftahul, Abdelguerfi, Mahdi, Niles, Kendall, Prathak, Ken, Tom, Joe, Klein, Jordan, Mousa, Murtada, Lopez, Johny Javier
The proposed architecture, Dual Attentive U-Net with Feature Infusion (DAU-FI Net), addresses challenges in semantic segmentation, particularly on multiclass imbalanced datasets with limited samples. DAU-FI Net integrates multiscale spatial-channel a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14053
Autor:
Kabir, Md Wasi Ul, Hoque, Md Tamjidul
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 July 2024 472
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine March 2024 170
In this paper, we present a novel approach for the prediction of rogue waves in oceans using statistical machine learning methods. Since the ocean is composed of many wave systems, the change from a bimodal or multimodal directional distribution to u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.06431
Transposable Elements (TEs) or jumping genes are the DNA sequences that have an intrinsic capability to move within a host genome from one genomic location to another. Studies show that the presence of a TE within or adjacent to a functional gene may
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Deep-Sea Research Part I July 2022 185
Publikováno v:
Machine Learning & Knowledge Extraction; Sep2024, Vol. 6 Issue 3, p1818-1839, 22p