Zobrazeno 1 - 10 of 72 pro vyhledávání: '"Hoos, H"'
1
Report
Edge-Based Graph Component Pooling
Autor: Snelleman, T., Renting, B. M., Hoos, H. H., van Rijn, J. N.
Graph-structured data naturally occurs in many research fields, such as chemistry and sociology. The relational information contained therein can be leveraged to statistically model graph properties through geometrical deep learning. Graph neural net
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.11856
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Dynamic Local Search for the Maximum Clique Problem
Autor: Hoos, H. H., Pullan, W.
Publikováno v: Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 25, pages 159-185, 2006
In this paper, we introduce DLS-MC, a new stochastic local search algorithm for the maximum clique problem. DLS-MC alternates between phases of iterative improvement, during which suitable vertices are added to the current clique, and plateau search,
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1109.5717
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
CP-nets: A Tool for Representing and Reasoning withConditional Ceteris Paribus Preference Statements
Autor: Boutilier, C., Brafman, R. I., Domshlak, C., Hoos, H. H., Poole, D.
Publikováno v: Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 21, pages 135-191, 2004
Information about user preferences plays a key role in automated decision making. In many domains it is desirable to assess such preferences in a qualitative rather than quantitative way. In this paper, we propose a qualitative graphical representati
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1107.0023
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Patterns in citation context: the case of the field of scientometrics
Autor: Lamers W., Eck N.J. van, Waltman L., Hoos H.
Publikováno v: Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators, 1114-1122
STARTPAGE=1114;ENDPAGE=1122;TITLE=Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators
STI 2018 Conference Proceedings, 1114-1122. Centre for Science and Technology Studies (CWTS)
STARTPAGE=1114;ENDPAGE=1122;TITLE=STI 2018 Conference Proceedings
Citation context holds a wealth of new information for citation analysis. In this study, we explore patterns in citation context in a corpus of 40 thousand sentences that cite publications in the field of scientometrics. Our focus is on two main feat
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ecbfa1b98110ba9ed11c48581f2dea35
https://hdl.handle.net/1887/65235
Zobrazit plný text záznamu
10
Efficient Parameter Importance Analysis via Ablation with Surrogates
Autor: André Biedenkapp, Lindauer, M., Eggensperger, K., Hutter, F., Fawcett, C., Hoos, H. H.
Publikováno v: Scopus-Elsevier
To achieve peak performance, it is often necessary to adjust the parameters of a given algorithm to the class of problem instances to be solved; this is known to be the case for popular solvers for a broad range of AI problems, including AI planning,
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::46143a439cf2dc73a95fb0b288c0e830
https://doi.org/10.1609/aaai.v31i1.10657
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje