Zobrazeno 1 - 10
of 3 644
pro vyhledávání: '"Hoos, H"'
Graph-structured data naturally occurs in many research fields, such as chemistry and sociology. The relational information contained therein can be leveraged to statistically model graph properties through geometrical deep learning. Graph neural net
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11856
Autor:
Hoos, H. H., Pullan, W.
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 25, pages 159-185, 2006
In this paper, we introduce DLS-MC, a new stochastic local search algorithm for the maximum clique problem. DLS-MC alternates between phases of iterative improvement, during which suitable vertices are added to the current clique, and plateau search,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1109.5717
CP-nets: A Tool for Representing and Reasoning withConditional Ceteris Paribus Preference Statements
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 21, pages 135-191, 2004
Information about user preferences plays a key role in automated decision making. In many domains it is desirable to assess such preferences in a qualitative rather than quantitative way. In this paper, we propose a qualitative graphical representati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1107.0023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
van den Bosch, A., van Dijck, J., Helberger, N., Heylen, D., Hindriks, K., Hoos, H., Lagendijk, I., de Rijke, M., Niessen, W., Verheij, B., Vossen, P., van Wynsberghe, A.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::4c46d038bcafa58282044ebb9b58a45e
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/artificial-intelligence-research-agenda-for-the-netherlands(d7b7eb99-5542-4d75-8a81-8b6642a5093b).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/artificial-intelligence-research-agenda-for-the-netherlands(d7b7eb99-5542-4d75-8a81-8b6642a5093b).html
Publikováno v:
Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators, 1114-1122
STARTPAGE=1114;ENDPAGE=1122;TITLE=Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators
STI 2018 Conference Proceedings, 1114-1122. Centre for Science and Technology Studies (CWTS)
STARTPAGE=1114;ENDPAGE=1122;TITLE=STI 2018 Conference Proceedings
STARTPAGE=1114;ENDPAGE=1122;TITLE=Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators
STI 2018 Conference Proceedings, 1114-1122. Centre for Science and Technology Studies (CWTS)
STARTPAGE=1114;ENDPAGE=1122;TITLE=STI 2018 Conference Proceedings
Citation context holds a wealth of new information for citation analysis. In this study, we explore patterns in citation context in a corpus of 40 thousand sentences that cite publications in the field of scientometrics. Our focus is on two main feat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ecbfa1b98110ba9ed11c48581f2dea35
https://hdl.handle.net/1887/65235
https://hdl.handle.net/1887/65235
Autor:
Arp L; Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Leiden University, Niels Bohrweg 1, Leiden, The Netherlands., Baratchi M; Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Leiden University, Niels Bohrweg 1, Leiden, The Netherlands., Hoos H; Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Leiden University, Niels Bohrweg 1, Leiden, The Netherlands.; University of British Columbia, Vancouver, Canada.
Publikováno v:
Data mining and knowledge discovery [Data Min Knowl Discov] 2022; Vol. 36 (5), pp. 1647-1678. Date of Electronic Publication: 2022 Jun 30.