Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Honzatko, David"'
Autor:
Honzátko, David
Recent research in generative models came up with a promising approach to modelling the prior proba- bility of natural images. The architecture of these prior models is based on deep neural networks. Although these priors were primarily designed for
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-372863
The problem of estimating a surface shape from its observed reflectance properties still remains a challenging task in computer vision. The presence of global illumination effects such as inter-reflections or cast shadows makes the task particularly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.12106
Publikováno v:
2020 7th Swiss Conference on Data Science (SDS), Luzern, Switzerland, 2020, pp. 59-60
Image denoising is an essential tool in computational photography. Standard denoising techniques, which use deep neural networks at their core, require pairs of clean and noisy images for its training. If we do not possess the clean samples, we can u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.11010
Plug-and-play denoisers can be used to perform generic image restoration tasks independent of the degradation type. These methods build on the fact that the Maximum a Posteriori (MAP) optimization can be solved using smaller sub-problems, including a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.09299
Autor:
Jalali, Bahram, Kitayama, Ken-ichi, Preitner, Karen, Blanc, Sébastien, Honzatko, David, Kündig, Clément, Pad, Pedram, Saeedi, Sareh, Peña-Haro, Salvador, Lechevallier, Pierre, Rieckermann, Jörg, Dunbar, L. Andrea
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; April 2023, Vol. 12438 Issue: 1 p124380V-124380V-13, 12313634p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Preitner, Karen, Blanc, Sébastien, Honzatko, David, Kündig, Clément, Pad, Pedram, Saeedi, Sareh, Peña-Haro, Salvador, Lechevallier, Pierre, Rieckermann, Jörg, Dunbar, L. Andrea
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 2/10/2023, Vol. 12438, p124380V-124380V-13, 1p