Zobrazeno 1 - 10
of 5 392
pro vyhledávání: '"Hong, T. . m."'
The phenomenon of implicit regularization has attracted interest in recent years as a fundamental aspect of the remarkable generalizing ability of neural networks. In a nutshell, it entails that gradient descent dynamics in many neural nets, even wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17595
We study a variety of Wasserstein distributionally robust optimization (WDRO) problems where the distributions in the ambiguity set are chosen by constraining their Wasserstein discrepancies to the empirical distribution. Using the notion of weak Lip
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03942
The optimal transport (OT) problem and its related problems have attracted significant attention and have been extensively studied in various applications. In this paper, we focus on a class of group-quadratic regularized OT problems which aim to fin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01976
Autor:
Bui, Hong T. M.1,2, Shoaib, Shandana3, Tran, Ly Thi4 ly.tran@deakin.edu.au, Vu, Viet Ha Tran5, Baruch, Yehuda6
Publikováno v:
Higher Education (00181560). Jul2024, Vol. 88 Issue 1, p61-84. 24p.
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research, 23 (2022), pp 1-39
Square-root (loss) regularized models have recently become popular in linear regression due to their nice statistical properties. Moreover, some of these models can be interpreted as the distributionally robust optimization counterparts of the tradit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03632
We introduce a class of specially structured linear programming (LP) problems, which has favorable modeling capability for important application problems in different areas such as optimal transport, discrete tomography and economics. To solve these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.14312
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.