Zobrazeno 1 - 10
of 245
pro vyhledávání: '"Holzman, C."'
Autor:
Allotey, J., Whittle, R., Snell, K. I. E., Smuk, M., Townsend, R., von Dadelszen, P., Heazell, A. E. P., Magee, L., Smith, G. C. S., Sandall, J., Thilaganathan, B., Zamora, J., Riley, R. D., Khalil, A., Thangaratinam, S., Coomarasamy, A., Kwong, A., Savitri, A. I., Salvesen, K. A., Bhattacharya, S., Uiterwaal, C. S. P. M., Staff, A. C., Andersen, L. B., Olive, E. L., Redman, C., Sletner, L., Daskalakis, G., Macleod, M., Abdollahain, M., Ramirez, J. A., Masse, J., Audibert, F., Magnus, P. M., Jenum, A. K., Baschat, A., Ohkuchi, A., Mcauliffe, F. M., West, J., Askie, L. M., Mone, F., Farrar, D., Zimmerman, P. A., Smits, L. J. M., Riddell, C., Kingdom, J. C., van de Post, J., Illanes, S. E., Holzman, C., van Kuijk, S. M. J., Carbillon, L., Villa, P. M., Eskild, A., Chappell, L., Prefumo, F., Velauthar, L., Seed, P., van Oostwaard, M., Verlohren, S., Poston, L., Ferrazzi, E., Vinter, C. A., Nagata, C., Brown, M., Vollebregt, K. C., Takeda, S., Langenveld, J., Widmer, M., Saito, S., Haavaldsen, C., Carroli, G., Olsen, J., Wolf, H., Zavaleta, N., Eisensee, I., Vergani, P., Lumbiganon, P., Makrides, M., Facchinetti, F., Sequeira, E., Gibson, R., Ferrazzani, S., Frusca, T., Norman, J. E., Figueiro, E. A., Lapaire, O., Laivuori, H., Lykke, J. A., Conde-Agudelo, A., Galindo, A., Mbah, A., Betran, A. P., Herraiz, I., Trogstad, L., Smith, G. G. S., Steegers, E. A. P., Salim, R., Huang, T., Adank, A., Zhang, J., Meschino, W. S., Browne, J. L., Allen, R. E., Costa, F. D. S., Klipstein-Grobusch Browne, K., Crowther, C. A., Jorgensen, J. S., Forest, J. -C., Rumbold, A. R., Mol, B. W., Giguere, Y., Kenny, L. C., Ganzevoort, W., Odibo, A. O., Myers, J., Yeo, S. A., Goffinet, F., Mccowan, L., Pajkrt, E., Teede, H. J., Haddad, B. G., Dekker, G., Kleinrouweler, E. C., Lecarpentier, E., Roberts, C. T., Groen, H., Skrastad, R. B., Heinonen, S., Eero, K., Anggraini, D., Souka, A., Cecatti, J. G., Monterio, I., Pillalis, A., Souza, R., Hawkins, L. A., Gabbay-Benziv, R., Crovetto, F., Figuera, F., Jorgensen, L., Dodds, J., Patel, M., Aviram, A., Papageorghiou, A., Khan, K.
Publikováno v:
IPPIC Collaborative Network & Mone, F 2021, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using the International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database: an individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in Obstetrics and Gynecology . https://doi.org/10.1002/uog.23757
Ultrasound in obstetrics & gynecology, 59(2), 209-219. John Wiley and Sons Ltd
the IPPIC Collaborative Network 2022, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database : individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 59, no. 2, pp. 209-219 . https://doi.org/10.1002/uog.23757
Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, 59(2), 209-219. John Wiley and Sons Ltd
IPPIC Collaborative Network 2021, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using the International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database : an individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology . https://doi.org/10.1002/uog.23757
2022, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database : individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 59, no. 2, pp. 209-219 . https://doi.org/10.1002/uog.23757
Ultrasound in obstetrics & gynecology, 59(2), 209-219. John Wiley and Sons Ltd
the IPPIC Collaborative Network 2022, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database : individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 59, no. 2, pp. 209-219 . https://doi.org/10.1002/uog.23757
Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, 59(2), 209-219. John Wiley and Sons Ltd
IPPIC Collaborative Network 2021, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using the International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database : an individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology . https://doi.org/10.1002/uog.23757
2022, ' External validation of prognostic models to predict stillbirth using International Prediction of Pregnancy Complications (IPPIC) Network database : individual participant data meta-analysis ', Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 59, no. 2, pp. 209-219 . https://doi.org/10.1002/uog.23757
Objective Stillbirth is a potentially preventable complication of pregnancy. Identifying women at high risk of stillbirth can guide decisions on the need for closer surveillance and timing of delivery in order to prevent fetal death. Prognostic model
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7afa3ce05a1ae96f7fce48ed60d2e6e3
https://hdl.handle.net/11380/1279718
https://hdl.handle.net/11380/1279718
Autor:
Allotey, J, Whittle, R, Snell, KIE, Smuk, M, Townsend, R, Dadelszen, P, Heazell, AEP, Magee, L, Smith, GCS, Sandall, J, Thilaganathan, B, Zamora, J, Riley, RD, Khalil, A, Thangaratinam, S, Coomarasamy, A, Kwong, A, Savitri, AI, Salvesen, KÅ, Bhattacharya, S, Uiterwaal, CSPM, Staff, AC, Andersen, LB, Olive, EL, Redman, C, Sletner, L, Daskalakis, G, Macleod, M, Abdollahain, M, Ramírez, JA, Massé, J, Audibert, F, Magnus, PM, Jenum, AK, Baschat, A, Ohkuchi, A, McAuliffe, FM, West, J, Askie, LM, Mone, F, Farrar, D, Zimmerman, PA, Smits, LJM, Riddell, C, Kingdom, JC, Post, J, Illanes, SE, Holzman, C, Kuijk, SMJ, Carbillon, L, Villa, PM, Eskild, A, Chappell, L, Prefumo, F, Velauthar, L, Seed, P, Oostwaard, M, Verlohren, S, Poston, L, Ferrazzi, E, Vinter, CA, Nagata, C, Brown, M, Vollebregt, KC, Takeda, S, Langenveld, J, Widmer, M, Saito, S, Haavaldsen, C, Carroli, G, Olsen, J, Wolf, H, Zavaleta, N, Eisensee, I, Vergani, P, Lumbiganon, P, Makrides, M, Facchinetti, F, Sequeira, E, Gibson, R, Ferrazzani, S, Frusca, T, Norman, JE, Figueiró‐Filho, EA, Lapaire, O, Laivuori, H, Lykke, JA, Conde‐Agudelo, A, Galindo, A, Mbah, A, Betran, AP, Herraiz, I, Trogstad, L, Smith, GGS, Steegers, EAP, Salim, R, Huang, T, Adank, A, Zhang, J, Meschino, WS, Browne, JL, Allen, RE, Costa, F Da Silva, Klipstein‐Grobusch, K, Crowther, CA, Jørgensen, JS, Forest, J‐C, Rumbold, AR, Mol, BW, Giguère, Y, Kenny, LC, Ganzevoort, W, Odibo, AO, Myers, J, Yeo, SA, Goffinet, F, McCowan, L, Pajkrt, E, Teede, HJ, Haddad, BG, Dekker, G, Kleinrouweler, EC, LeCarpentier, É, Roberts, CT, Groen, H, Skråstad, RB, Heinonen, S, Eero, K, Anggraini, D, Souka, A, Cecatti, JG, Monterio, I, Pillalis, A, Souza, R, Hawkins, LA, Gabbay‐Benziv, R, Crovetto, F, Figuera, F, Jorgensen, L, Dodds, J, Patel, M, Aviram, A, Papageorghiou, A, Khan, K
Objective: Stillbirth is a potentially preventable complication of pregnancy. Identifying women at risk can guide decisions on closer surveillance or timing of birth to prevent fetal death.Prognostic models have been developed to predict the risk of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::da4508a1294cd8e2338c8359705f30c0
https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4662124/1/Allotey_etal_2021-External-validation-of-prognostic-models.pdf
https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4662124/1/Allotey_etal_2021-External-validation-of-prognostic-models.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The hypothesis that the S allele of the 5-HTTLPR serotonin transporter promoter region is associated with increased risk of depression, but only in individuals exposed to stressful situations, has generated much interest, research and controversy sin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::4221063df088df2f3974022054ea8ae8
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2998191
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2998191
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Scheid, J. M.1 jeanette.scheid@ht.msu.edu, Holzman, C. B.2, Jones, N.2, Friderici, K. H.3, Nummy, K. A.3, Symonds, L. L.1, Sikorskii, A.4, Regier, M. K., Fisher, R.1,5
Publikováno v:
Genes, Brain & Behavior. Jul2007, Vol. 6 Issue 5, p453-464. 12p. 5 Charts.