Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Holt, Xavier"'
Autor:
Holt, Xavier
Relational data in its most basic form is a static collection of known facts. However, by learning to infer and deduct additional information and structure, we can massively increase the usefulness of the underlying data. One common form of inferenti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.12048
The timeline generation task summarises an entity's biography by selecting stories representing key events from a large pool of relevant documents. This paper addresses the lack of a standard dataset and evaluative methodology for the problem. We pre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.02025
Autor:
Seah, Jarrel C Y, Tang, Cyril H M, Buchlak, Quinlan D *, Holt, Xavier G, Wardman, Jeffrey B, Aimoldin, Anuar, Esmaili, Nazanin, Ahmad, Hassan, Pham, Hung, Lambert, John F, Hachey, Ben, Hogg, Stephen J F, Johnston, Benjamin P, Bennett, Christine, Oakden-Rayner, Luke, Brotchie, Peter, Jones, Catherine M
Publikováno v:
In The Lancet Digital Health August 2021 3(8):e496-e506
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Holt, Xavier Ricketts
Knowledge bases and relational data form a powerful ontological framework for representing world knowledge. Relational data in its most basic form is a static collection of known facts. However, by learning to infer and deduct additional information
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::65f0e904833c6497455660efcac8bf7d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.