Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Holodovsky Vadim"'
Platforms such as robots, security cameras, drones and satellites are used in multi-view imaging for three-dimensional (3D) recovery by stereoscopy or tomography. Each camera in the setup has a field of view (FOV). Multi-view analysis requires overla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21027
Significant uncertainty in climate prediction and cloud physics is tied to observational gaps relating to shallow scattered clouds. Addressing these challenges requires remote sensing of their three-dimensional (3D) heterogeneous volumetric scatterin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05932
Autor:
Althausen Dietrich, Mewes Silke, Heese Birgit, Hofer Julian, Schechner Yoav, Aides Amit, Holodovsky Vadim
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 99, p 02005 (2019)
Monthly mean vertical profiles of aerosol type occurrences are determined from multiwavelength Raman and polarization lidar measurements above Haifa, Israel, in 2017. This contribution presents the applied methods and threshold values. The results ar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b91321e1251477a91c68b43f6196c6d
Autor:
Rosenfeld, Daniel, Cornet, Celine, Aviad, Shmaryahu, Binet, Renaud, Crebassol, Philippe, Dandini, Paolo, Defer, Eric, Deschamps, Adrien, Fenouil, Laetitia, Frid, Alex, Holodovsky, Vadim, Kaidar, Avner, Peroni, Raphael, Pierangelo, Clemence, Price, Colin, Ricard, Didier, Schechner, Yoav, Yair, Yoav
Clouds play a major role in Earth's energy budget and hydrological cycle. Clouds dynamical structure and mixing with the ambient air have a large impact on their vertical mass and energy fluxes and on precipitation. Most of the cloud evolution and mi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03182
We introduce new adjustments and advances in space-borne 3D volumetric scattering-tomography of cloud micro-physics. The micro-physical properties retrieved are the liquid water content and effective radius within a cloud. New adjustments include an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.10305
We present 3DeepCT, a deep neural network for computed tomography, which performs 3D reconstruction of scattering volumes from multi-view images. Our architecture is dictated by the stationary nature of atmospheric cloud fields. The task of volumetri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.05960
To recover the three dimensional (3D) volumetric distribution of matter in an object, images of the object are captured from multiple directions and locations. Using these images tomographic computations extract the distribution. In highly scattering
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.02110
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.