Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Holliday, John D."'
Publikováno v:
In Drug Discovery Today February 2017 22(2):377-381
Publikováno v:
In Bioorganic & Medicinal Chemistry 15 September 2012 20(18):5366-5371
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 3, Iss 1, p 29 (2011)
Abstract Background Data fusion methods are widely used in virtual screening, and make the implicit assumption that the more often a molecule is retrieved in multiple similarity searches, the more likely it is to be active. This paper tests the corre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b19b37bc50a24d0492275c7ce78f10d2
Publikováno v:
In Journal of Molecular Graphics and Modelling 2000 18(4-5):343-357
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Advances in Mathematical Chemistry and Applications 2015:92-112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Peptides are of great therapeutic potential as vaccines and drugs. Knowledge of physicochemical descriptors, including the partition coefficient logP, is useful for the development of predictive Quantitative Structure-Activity Relationships (QSARs).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::d049d6cba5a8475b930c6e196c8a442b
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/23244/1/Comparing_empirical_predictions_of_peptide_log_P_values.pdf
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/23244/1/Comparing_empirical_predictions_of_peptide_log_P_values.pdf