Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Holgersson, Thomas"'
Publikováno v:
Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis: Festschrift in Honour of Dietrich von Rosen, 335-349
STARTPAGE=335;ENDPAGE=349;TITLE=Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis
STARTPAGE=335;ENDPAGE=349;TITLE=Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::69f7b025383537941c87154a57f9694b
https://research.rug.nl/en/publications/8591f3aa-e4e0-417d-b4b5-ff71a1ea3073
https://research.rug.nl/en/publications/8591f3aa-e4e0-417d-b4b5-ff71a1ea3073
Autor:
Lindh, Jörgen, Holgersson, Thomas
Publikováno v:
In Computers & Education 2007 49(4):1097-1111
Autor:
Pielaszkiewicz, Jolanta1,2 (AUTHOR), Holgersson, Thomas1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2021, Vol. 50 Issue 21, p5084-5100. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bjellerup, Mårten, Holgersson, Thomas
Publikováno v:
Applied Economics, 41, 11, 1405-1416
Since many macroeconomic models are linear, it is not desirable to use them with an asymmetric dependent variable. In this paper we formulate a univariate test for symmetry, based on the third central moment, and extend it to a multivariate test; the
Externí odkaz:
http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/23995
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper treats the problem of estimating individual Mahalanobis distances (MD) in cases when the dimension of the variable p is proportional to the sample size n. Asymptotic expected values are derived under the assumption p/n->c, 0
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::2f2234e7e7bdeee77c17aae19fd498c0
https://static.sys.kth.se/itm/wp/cesis/cesiswp362.pdf
https://static.sys.kth.se/itm/wp/cesis/cesiswp362.pdf
Autor:
Holgersson, Thomas, Dai, Deliang
In this paper we derive central limit theorems for two different types of Mahalanobis distances in situations where the dimension of the parent variable increases proportionally with the sample size. It is shown that although the two estimators are c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::833133d782c63994bd90f7c9ff8d181e
https://static.sys.kth.se/itm/wp/cesis/cesiswp361.pdf
https://static.sys.kth.se/itm/wp/cesis/cesiswp361.pdf