Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Hojabr, Reza"'
Hamilton-Jacobi reachability analysis is a powerful technique used to verify the safety of autonomous systems. This method is very good at handling non-linear system dynamics with disturbances and flexible set representations. A drawback to this appr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.04011
Autor:
Hojabr, Reza, Givaki, Kamyar, Pourahmadi, Kossar, Nooralinejad, Parsa, Khonsari, Ahmad, Rahmati, Dara, Najafi, M. Hassan
Publikováno v:
2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2020, pp. 1-5
Emerging intelligent embedded devices rely on Deep Neural Networks (DNNs) to be able to interact with the real-world environment. This interaction comes with the ability to retrain DNNs, since environmental conditions change continuously in time. Sto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.05197
Autor:
Givaki, Kamyar, Salami, Behzad, Hojabr, Reza, Tayaranian, S. M. Reza, Khonsari, Ahmad, Rahmati, Dara, Gorgin, Saeid, Cristal, Adrian, Unsal, Osman S.
Deep Neural Networks (DNNs) are inherently computation-intensive and also power-hungry. Hardware accelerators such as Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) are a promising solution that can satisfy these requirements for both embedded and High-Perfo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.00053
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hojabr, Reza, Givaki, Kamyar, Reza Tayaranian, S. M., Esfahanian, Parsa, Khonsari, Ahmad, Rahmati, Dara, Najafi, M. Hassan
Publikováno v:
DAC: Annual ACM/IEEE Design Automation Conference; 2019, Issue 56, p1021-1026, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Information Processing: 22nd International Conference, ICONIP 2015, Istanbul, Turkey, November 9-12, 2015, Proceedings Part III; 2015, p559-566, 8p