Zobrazeno 1 - 10
of 1 289
pro vyhledávání: '"Hohenfellner, Markus"'
Autor:
Kovacs, Balint, Netzer, Nils, Baumgartner, Michael, Eith, Carolin, Bounias, Dimitrios, Meinzer, Clara, Jaeger, Paul F., Zhang, Kevin S., Floca, Ralf, Schrader, Adrian, Isensee, Fabian, Gnirs, Regula, Goertz, Magdalena, Schuetz, Viktoria, Stenzinger, Albrecht, Hohenfellner, Markus, Schlemmer, Heinz-Peter, Wolf, Ivo, Bonekamp, David, Maier-Hein, Klaus H.
Data augmentation (DA) is a key factor in medical image analysis, such as in prostate cancer (PCa) detection on magnetic resonance images. State-of-the-art computer-aided diagnosis systems still rely on simplistic spatial transformations to preserve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03652
Autor:
Baumgärtner, Kilian, Byczkowski, Michael, Schmid, Tamara, Muschko, Marc, Woessner, Philipp, Gerlach, Axel, Bonekamp, David, Schlemmer, Heinz-Peter, Hohenfellner, Markus, Görtz, Magdalena
Publikováno v:
In European Urology Open Science November 2024 69:80-88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Kevin Sun, Mayer, Philipp, Glemser, Philip Alexander, Tavakoli, Anoshirwan Andrej, Keymling, Myriam, Rotkopf, Lukas Thomas, Meinzer, Clara, Görtz, Magdalena, Kauczor, Hans-Ulrich, Hielscher, Thomas, Stenzinger, Albrecht, Bonekamp, David, Hohenfellner, Markus, Schlemmer, Heinz-Peter
Publikováno v:
In European Journal of Radiology October 2023 167
Autor:
Zhang, Kevin Sun, Neelsen, Christian Jan Oliver, Wennmann, Markus, Glemser, Philipp Alexander, Hielscher, Thomas, Weru, Vivienn, Görtz, Magdalena, Schütz, Viktoria, Stenzinger, Albrecht, Hohenfellner, Markus, Schlemmer, Heinz-Peter, Bonekamp, David
Publikováno v:
In European Journal of Radiology August 2023 165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stolzenburg, Jens-Uwe, Holze, Sigrun, Arthanareeswaran, Vinodh-Kumar-Adithyaa, Neuhaus, Petra, Do, Hoang Minh, Haney, Caelán Max, Dietel, Anja, Truss, Michael C., Stützel, Karin Daniela, Teber, Dogu, Hohenfellner, Markus, Rabenalt, Robert, Albers, Peter, Mende, Meinhard
Publikováno v:
In European Urology Focus November 2022 8(6):1583-1590
Autor:
Kohl, Simon, Bonekamp, David, Schlemmer, Heinz-Peter, Yaqubi, Kaneschka, Hohenfellner, Markus, Hadaschik, Boris, Radtke, Jan-Philipp, Maier-Hein, Klaus
The large number of trainable parameters of deep neural networks renders them inherently data hungry. This characteristic heavily challenges the medical imaging community and to make things even worse, many imaging modalities are ambiguous in nature
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.10400